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基于自然指数刊文数据对全球医学研究领域热点(3)

来源:临床医学研究与实践 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-07-22
作者:网站采编
关键词:
摘要:表2 词篇矩阵的聚类指标? 表3 词篇矩阵的聚类特征Descriptive&Descriminating Features Cluster 0 Size:8 ISim:0.391 ESim:-0.008 Descriptive:Descriminating:Cluster 1 Size:7 IS

表2 词篇矩阵的聚类指标?

表3 词篇矩阵的聚类特征Descriptive&Descriminating Features Cluster 0 Size:8 ISim:0.391 ESim:-0.008 Descriptive:Descriminating:Cluster 1 Size:7 ISim:0.322 ESim:-0.003 Descriptive:Descriminating:Cluster 2 Size:5 ISim:0.287 ESim:-0.006 Descriptive:Descriminating:Cluster 3 Size:4 ISim:0.281 ESim:-0.009 Descriptive:Descriminating:Cluster 4 Size:9 ISim:0.257 ESim:-0.016 Descriptive:Descriminating:Cluster 5 Size:5 ISim:0.253 ESim:-0.019 Descriptive:Descriminating:Cluster 6 Size:7 ISim:0.254 ESim:0.002 Descriptive:Descriminating:Cluster 7 Size:6 ISim:0.224 ESim:0.002 Descriptive:Descriminating:Cluster 8 Size:7 ISim:0.205 ESim:0.004 Descriptive:Descriminating:Cluster 9 Size:6 ISim:0.197 ESim:0.007 Descriptive:Descriminating: 2813 0.5%0.3%0.2%0.1%0.7%0.4%0.8%0.5%0.7%0.4%0.9%0.5%0.8%0.4%0.7%0.4%0.8%0.4%0.5%0.3% 2863 2907 0.5%0.3%0.2%0.1%0.4%0.3%0.8%0.4%0.7%0.4%0.9%0.5%0.8%0.4%0.5%0.3%0.7%0.4%0.5%0.2% 2961 0.5%0.3%0.2%0.1%0.4%0.3%0.8%0.4%0.7%0.3%0.5%0.3%0.7%0.3%0.4%0.3%0.6%0.4%0.4%0.2% 2823 2917 0.5%0.3%0.2%0.1%0.4%0.3%0.8%0.4%0.6%0.3%0.5%0.3%0.7%0.3%0.4%0.3%0.6%0.3%0.4%0.2%

3.3.2 聚类树结果可视化

图3是聚类树结果可视化,颜色代表原始数据矩阵中的数值。图中白色区域代表接近零值,即该主题词的出现频次为零;逐渐加深的红色代表较大的数值,聚类树代表包含高频词汇的文章聚类,每一个方格的颜色深度表示所在列对应的论文中,该行所对应的高频主题词出现频次。黑色的水平线把高频词隔成10个类。行表示高频词,列表示文献。

3.3.3 聚类山峰图

图4为聚类山峰图,山丘的高度与类内相似性成正比,山丘越高,则该类别类内相似性越大;体积与类群包含的对象数量成正比,山丘的体积越大,表示该类别所含高频词数量越多。山丘的颜色与类内标准差成比例,红色代表低标准差,蓝色代表高标准差。只有峰顶的颜色是有意义的。山丘顶部颜色有红、黄、绿、浅蓝和深蓝5种,其代表的类内相似度标准差依次增高。山丘0、1、6顶部为红色,4、5顶部为黄色,8、7、2为绿色,9和3是浅蓝色,总体类内相似度标准差较低,本次聚类结果基本理想。

图3 聚类树结果(彩图请见

图4 聚类山峰图(彩图请见

3.3.4 结果解读

通过对高频主题词汇以及各类中具有代表性文献的解读,得出该领域现阶段有以下几个热点研究方向:①将不同的研究对象归为两类,主要包括类别0和类别1。其中,类别0的研究对象为各类型人群,包括男性和女性,成年人、中年人、少年、青少年、老年人和儿童。类别1研究对象为动物和细胞,包括基因敲出鼠、转基因鼠的动物模型以及细胞培养的研究。②研究大脑神经元的生理功能。包含主题词有大鼠、神经元生理、神经网络生理、神经网络生理、脑生理、Sprage-Dawley鼠,其中文献[19-20]包含形成树突棘收缩颈和调节神经元突触活动必要元素、皮层动力学理论等。③计算机在生物建模算法中的应用,包含主题词生物模型、时间序列、计算机刺激和算法。文献[21]研究光学微弹性成像对细胞弹性的超快成像,文献[22]研究计算机建模对重建的大肠杆菌蛋白质翻译系统的反应动力学分析。④蛋白动力学的分子模型,包括氨基酸序列、蛋白构型、蛋白结构域结合位点及其动力学方面,代表文章主要涉及ABC-转运蛋白识别亚磷酸盐和次磷酸盐的分子基础[23]和群体信号合成酶的底物特异性的分子基础[24]。⑤此类主要涉及生态系统种系发生和生物分子进化,主要高频词有种系发生、生态系统、美国、生物进化和分子进化。主要代表文章的内容涉及早期的光合真核生物栖息生活在低盐度的栖息地[25],以及Lissamphibia的起源[26]。⑥肿瘤的生长、增殖、转移及基因表达调控,高频主题词包括肿瘤细胞系、肿瘤增殖、异种移植模型抗肿瘤试验、近交BALB C小鼠、肿瘤遗传学、裸鼠,代表性文献研究内容涉及Huwe1通过组蛋白H1.3-H19级联维持正常的卵巢上皮细胞转化和肿瘤生长[27],以及节乳腺癌的生长和侵袭性的调节[28]。⑦膜蛋白的代谢,主题词包含人类、HEK293细胞、细胞系、磷酸化、Hela细胞、膜蛋白代谢,涉及的代表性文章主要有TMEM24在ER-质膜接触处的脂质转运调节脉冲胰岛素分泌[29]和含有FFAT基序的衣原体蛋白IncV[30]。⑧主要内容为遗传学的研究,包括遗传学表位、突变、基因表达调控等方面相关研究。高频主题词有突变、基因表达序列、遗传型、转录因子代谢、转录组、转录因子遗传学、遗传学表位。代表性文章主要内容涉及血液单核细胞转录组和表观基因组分析显示与人类动脉粥样硬化相关的基因座[31],也有研究使用转录因子从人诱导的多能干细胞快速有效地产生少突胶质细胞[32]。⑨此类研究涉及大脑神经元的代谢途径及信号转导,包括主题词有信号转导、神经元代谢、基因表达调控、细胞分化、脑代谢、基因表达调控、细胞分化、脑代谢、钙代谢等相关内容。主要代表性文章内容涉及抑制性突触的分化[33]以及时间和空间模式的整合产生神经多样性[34]。


文章来源:《临床医学研究与实践》 网址: http://www.lcyxyjysj.cn/qikandaodu/2021/0722/1114.html



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